Freakonomics 的讀後感

Freakonomics 的讀後感

Steven D. Levitt 和 Stephen J. Dubner 所寫的Freakonomics 似一本討論邏輯思維和數據分析的社科普及讀物多過似一本經濟學著作，書中談論到人們往往忽略數據對分析社會現象的重要，對很多事只憑直覺作判斷。作者舉一個老師和家長都感興趣的例子---學生的學業成績主要受什麼因素影響? 在此我只列出一些較多爭議的因素。

(1) 家裡有很多書 (超過二百本)。
(2) 父母天天唸書給小孩聽。
(3) 父母社經地位高。
(4) 父母定期帶小孩上博物館。
(5) 母親在小孩出生後到上幼稚園前沒有上班。

作者根據迴歸分析得出以下結論:

跟學業成績有關的因素只包括:
(1) 和(3)　其他因素似乎不太重要。

迴歸分析（Regression Analysis）是一種統計方法以數學模型顯示一些變數的關係，例如：

Y=aX1 + bX2 + cX3 + dX4 + eX5 + e

Y- 學生的學業成績
X1 -家裡有很多書 (超過二百本)
X2-父母天天唸書給小孩聽
X3-父母社經地位高
X4-父母定期帶小孩上博物館
X5-母親在小孩出生後到上幼稚園前沒有上班

在這例子 中只有a 和 c 遠遠大過零 (p<0.005)， 所以Y(學生的學業成績)與X1(家裡有很多書 (超過二百本))和X3(父母社經地位高)有較明顯的關係。

這些資料應如何解讀呢？是否只要家中放了書，就會讓小孩變得比較聰明？這正是伊利諾州州長想做的事，他打算送書到每個家庭，當然這計劃最終被否決。這名州長如何錯誤分析數據？

迴歸分析只能顯示變數間的關係，但不能道出因果關係（Cause and Effect）。州長會否倒果為因，因學生的學業成績較佳，所以有較大的傾向購書 (Y- cause X1-effect)。另一過可能的理論是：多給小孩買很多書的家長，往往較聰明，教育程度也較高 (他們把聰明才智與工作倫理傳給子女)。又或者他們比關心教育，也比較關心子女。[z(家長的聰明才智) – cause; Y(學生的學業成績)and X1(家裡有很多書) – Effect]， 所以與其說書本是智慧的成因，不如說是智慧的指標。

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